Універсальна апроксимація функцій на основі алгоритму Сугено для розв’язання задачі медичної діагностики

Запропоновано інструментарій розв’язання задачі медичної діагностики з використанням системи нечіткого виведення на основі алгоритму Сугено при умові наявності даних експерта, за якими виконується автоматичний опис нечітких моделей баз правил. Встановлено, що при визначених умовах система нечіткого виведення на основі алгоритму Сугено є універсальним апроксиматором неперервних функціоналів.

Рік видання: 
2010
Номер: 
5
УДК: 
004.89
С. 48–55, укр., Іл. 3. Табл. 7. Бібліогр.: 6 назв.
Література: 

1. Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. — Винница: Континент-ПРИМ, 1996. — 132 с.
2. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМВинница, 1999. — 320 с.
3. Ротштейн О.П., Жупанова М.О., Шеверда В.М. Диференційна діагностика ішемічної хвороби серця на основі нечіткої логіки // Вісник ВП. — 1994. — № 3. — C. 32—38.
4. Тамасян Г.Ш., Иголкин В.Н., Кокорина А.В. Элементы медицинской диагностики, реализованные в пакете MatLab // Тр. III научн. конф. “Проектирование инженерных и научных приложений в среде MatLab”: http://www.matlab.ru.
5. Круглов В.В. Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугено в задаче аппроксимации функции // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2003. — № 5. — С. 70—82.
6. Добровська Л.М. Експертні системи в медицині: метод. вказівки до практичних занять з дисципліни / Укладач Л.М. Добровська. — К.: НТУУ “КПІ”, 2008. — 114 с.

Текст статтіРозмір
2010-5-6.pdf388.16 КБ