Система інтелектуальної підтримки прийняття рішень при проектуванні комплексних систем захисту інформації

Розглянуто проблеми аналізу властивостей ансамблевих сіток для створення проектів систем захисту інформації. Визначено основні властивості таких проектів. На основі сітьового нейроподібного моделювання запропоновано методику проектування комплексної системи захисту інформації.

Рік видання: 
2010
Номер: 
5
УДК: 
681.3.06:519.248.681
С.68–74, укр., Іл. 2. Бібліогр.: 17 назв.
Література: 

1. ДСТУ ISO/IEC TR 13335:2003. Інформаційні технології. Настанови з керування безпекою інформаційних технологій. Частина 1: Концепції та моделі безпеки інформаційних технологій. Частина 2: Керування та планування безпеки інформаційних технологій. Частина 3: Методи керування безпекою інформаційних технологій.
2. ДСТУ 3396.1—96. Захист інформації. Технічний захист інформації. Порядок проведення робіт.
3. Потій О.В. Онтологічні моделі властивостей зрілості процесів захисту інформації // Прикл. радиоэлектроника. Тем. выпуск, посвященный проблемам обеспечения безопасности информации. — 2009. — 8, № 3. — С. 388—395.
4. Ayaz Isazadeh. Behavioral Views for Software Requirements Engineering. A thesis submitted to the Department of Computing and Information Science in conformity with the requirements for the degree of Doctor of Philosophy Queen’s University Kingston, Ontario, Canada, September 1996 (досяжні в Інтернеті www.sciencedirect. com).
5. Гордиевский М.Д., Поляков А.А. Управление рисками в высокотехнологичных проектах: состояние и подходы управления // Методи та засоби програмної інженерії. — 2008. — 1. — С. 311—319.
6. Липаев В. Оценка качества программных средств // ИСП РАН “Сетевой журнал”. — 2002. — № 3. — С. 37—41.
7. Груздо И.В. Повышение качества программного проекта за счет управления рисками. НАУ им. Н.Е. Жуковского “ХАИ”. — Харьков: [Электронный ресурс]. — Режим доступу до статті: http: //www.nbuv.gov.ua/natural /soi/2009_1/Gruzdo.pdf. — Заголовок з екрана.
8. Медведовский И. Современные методы и средства анализа и контроля рисков информационных систем компаний CRAMM, RiskWatch, Гриф. — [Электронный ресурс]. — Режим доступу до статті: idm@dsec.ru. 17.01.04.
9. Астахов А. Анализ рисков и управление ими. Центр аудита информационной безопасности. — [Электронный ресурс]. — Режим доступу до статті: http: //bezpeka.ladimir.kiev.ua/pg/show/risks/page2.html. — Заголовок з екрана.
10. Луценко В.Н. Особенности построения многопроцессорных вычислительных устройств для моделирования нейронных сетей: Автореф. дис. … канд. техн. наук. — К., 1988. — 15 с.
11. Луценко В.Н. Подготовка данных и формирование инвариантов в системах искусственного интеллекта. — Киев, 1992. — 21 с. — (Препр. / НАН Украины. Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова; 92-2).
12. Амосов Н.М., Касаткин А.М., Касаткина Л.М. О возможной организации системы принятия решений // Нейроподобные сети в робототехнике. — К.: ИК АН УССР, 1979. — С. 58—72.
13. Перцептрон — система разпознавания образов / Под ред. А.Г. Ивахненко. — К.: Наук. думка, 1975. — 432 с.
14. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. — 1982. — 79. — С. 2554—2558.
15. Hopfield J.J., Tank D.W. Neural Computation of Decisions in Optimization Problems // Biological Cybernetics. — 1985. — 52, N 3. — Р. 141—152.
16. Аверченков В.И., Рытов М.Ю. Организация защиты информации: Учеб. пособие для вузов. — Брянск: БГТУ, 2005. — 184 с.
17. Аверченков В.И., Рытов М.Ю., Грабежов И.Е., Гайнулин Т.Р. Автоматизация проектирования комплексных систем защиты информации. — Брянск: Брянский гос. техн. ун-т. — [Электронный ресурс]. — Режим доступу до статті: http://conference.kemsu.ru/GetDocsFile?id=92 64&table=papers_file&type=0&conn=confDB. — Заголовок з екрана.

Текст статтіРозмір
2010-5-9.pdf230.38 КБ