Universal approximation of functions based on Sugeno algorithm for solving the problem of medical diagnostics

This paper highlights various approaches to medical diagnostics by applying the fuzzy inference system based on the Surgeno algorithm when the expert data for automatic description of fuzzy models of rules databases is available. Through experiments conducted, we determine that under specific conditions the fuzzy inference system based on the Surgeno algorithm is the universal approximator of continuous functionals.

Publication year: 
2010
Issue: 
5
УДК: 
004.89
С. 48–55, укр., Іл. 3. Табл. 7. Бібліогр.: 6 назв.
References: 

1. Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. — Винница: Континент-ПРИМ, 1996. — 132 с.
2. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМВинница, 1999. — 320 с.
3. Ротштейн О.П., Жупанова М.О., Шеверда В.М. Диференційна діагностика ішемічної хвороби серця на основі нечіткої логіки // Вісник ВП. — 1994. — № 3. — C. 32—38.
4. Тамасян Г.Ш., Иголкин В.Н., Кокорина А.В. Элементы медицинской диагностики, реализованные в пакете MatLab // Тр. III научн. конф. “Проектирование инженерных и научных приложений в среде MatLab”: http://www.matlab.ru.
5. Круглов В.В. Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугено в задаче аппроксимации функции // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2003. — № 5. — С. 70—82.
6. Добровська Л.М. Експертні системи в медицині: метод. вказівки до практичних занять з дисципліни / Укладач Л.М. Добровська. — К.: НТУУ “КПІ”, 2008. — 114 с.

AttachmentSize
2010-5-6.pdf388.16 KB

Тематичні розділи журналу

,