Diagnosing Technical Objects Based on Artificial Immune Systems and Bayesian Networks

A generalized information technology for building artificial immune systems for solving problems of technical diagnosis is proposed. The technology allows creating a mathematical description of the drift parameters and detecting anomalies in the operation of complex technical systems. The novel method and algorithm for detecting the location and type of failure of complex engineering system with Bayesian networks and information content criteria are created. The information technology for neural networks development based on the theory of immune systems is developed. Specifically, this technology is employed to meet the challenges of forecasting parameters drift of the technical object. A combined method and algorithm for detecting anomalies in controlled parameters of the diagnosis based on clonal selection are elaborated. Finally, the computational model experiments for the developed methods, algorithms and information technologies are conducted.

Publication year: 
2011
Issue: 
2
УДК: 
519.766.4
С. 36—45., Іл. 6. Табл. 2. Бібліогр.: 10 назв.
References: 

1. Мозгалевский А.В., Калявин В.П., Костанди Г.Г. Диагностирование электронных систем / Под ред. А.В. Мозгалевского. — Л.: Судостроение, 1984. — 224 с.
2. Мозгалевский А.В., Калявин В.П. Системы диагностирования судового оборудования: Учеб. пособие. — Л.: Судостроение, 1987. — 224 с.
3. Бассвиль М., Банвениста А. Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем / Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 278 с.
4. Бідюк П.І., Литвиненко В.І., Фефелов А.О. Формалізація методів побудови штучних імунних систем // Наукові вісті НТУУ “КПІ”. — 2007. — № 1. — С. 29—41.
5. Фефелов А.А., Литвиненко В.И., Мельник А.Н. Использование генетических алгоритмов в задачах организации адаптивного планирования мероприятий при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций // Вестн. Херсон. гос. техн. ун-та. — 2001. — № 3. — С. 283—287.
6. Литвиненко В.И., Фефелов А.А., Горавский С.П. Объектно-ориентированная реализация алгоритма клональной селекции // Радіоелектроніка, інформатика, управління. — Запоріжжя, 2003. — № 1. — С. 81—88.
7. Фефелов А.А., Литвиненко В.И., Гринавцев О.В. Библиотека классов С++ для решения задач оптимизации с использованием генетического алгоритма // Искусственный интеллект. — 2003. — № 1. — С. 117—124.
8. Бидюк П.И., Литвиненко В.И., Фефелов А.А. Применение комбинированных искусственных иммунных систем при решении задач построения моделей динамических процессов // Міжнар. семінар з індуктивного моделювання: Зб. праць. — К., 2005. — С. 69—84.
9. Литвиненко В.И., Четырин С.П., Фефелов А.А. и др. Применение клонального алгоритма для решения задачи оптимального назначения оружия поражения целей // Зб. наук. праць Севастопольського військовоморського ордена Червоної Зірки ін-ту ім. П.С. Нахімова. — 2005. — № 2. — С. 108—110.
10. Фефелов А.А., Бидюк П.И., Литвиненко В.И. Использование иммунных алгоритмов для приближенного расчета маргинальных вероятностей в задачах вывода суждений из байесовской сети // Системні технології: Регіон. міжвуз. зб. наук. праць. — 2006. — № 6. — С. 235—244.

AttachmentSize
2011-2-5.pdf318.43 KB

Тематичні розділи журналу

,