Defining Parameters of Quality Mobile Network Technology LTE/MVNO with Tensor Analysis

The paper under scrutiny proposes the sequence of actions for characterizing the quality parameters of the mobile network LTE/MVNO for convenient configuration of network connections of objects. To determine the quality parameters of the network LTE/MVNO tensor decomposition of the network architecture we employ the method for obtaining the optimal configuration of the network connections of objects for preset values of packet delay using the criterion of the maximum capacity. To consider more complex network topology and architecture using tensor decomposition we propose to divide it into subnets for further research and obtaining findings for each subnet in isolation and the network as a whole. We determine the parameters of the quality of the network LTE/MVNO such as bandwidth, packet queue length in the path, the contours of the network nodes for each subnet and the network as a whole. The resulting tensor method can be used for a variety of networking tasks taking into account the complexity of the architecture and topology with specificity of functioning of the protocols used.

Publication year: 
С. 20—26. Іл. 2. Бібліогр.: 8 назв.

1. Тихвинский В.О., Терентьев С.В., Юрчук А.Б. Сети мобильной связи LTE. Технологии и архитектура. – М.: Эко-Трендз, 2010. – 284 с.
2. 3GPP TS 23.002 3rd Generation Partnership Project, Technical Specification Group Services and Systems Aspects; Network architecture (Release 8,9), 2010, 94 р.
3. Крон Г. Тензорный анализ сетей: Пер. с англ. – М.: Сов. радио,1978. – 720 с.
4. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Пер. с англ. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.
5. Петров А.Е. Тензорная методология в теории систем. – М.: Радио и связь, 1985. – 152 с.
6. Стрелковская И.В. Тензорная модель исследования сети массового обслуживания // Цифрові технології: Зб. наук. пр. – Одеса, 2010. – Вип. 10. – С. 82–90.
7. Стрелковская И.В. Тензорный анализ качественных характеристик сети массового обслуживания // Зб. наук. пр. ОНАЗ ім. О.С. Попова. – Одеса, 2010. – Вип. 2. – С. 20–25.
8. Сохор Ю.Н. Вычислительные модели и алгоритмы тензорного анализа сетей: Учеб. пособие. – Псков: ПГПИ, 2008. – С. 115.

2013-1-3.pdf332.97 KB

Тематичні розділи журналу