On creating the new 3d tomography reconstruction algorithm

We consider the algorithms of three-dimensional tomography reconstruction and suggest their classification. Likewise, we propose the 3D-reconsruction algorithm with the transformation of the cone-beam projection to the parallel fan-beams projection. Finally, we show that this algorithm allows increasing the volumetric reconstruction efficiency at the expense of decreasing the calculations at convolution and simplifying the back projection.

Publication year: 
2009
Issue: 
4
УДК: 
620.179.15:004.421.2
С. 102–111, укр., Іл. 2. Табл. 1. Бібліогр.: 17 назв.
References: 

1. Radon J. Uber die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integrralwerte langs gewisser Mannigfaltigkeiten / Berichte Sachsische Akademie der Wissenschaften, Leipzig, Math.—Phys. KI., 1917. — 69. — P. 262—267.
2. Введение в современную томографию / К.С. Терновой, М.В. Синьков, А.И. Закидальский и др. — К.: Наук. думка, 1983. — 232 с.
3. Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям. Основы реконструктивной томографии / Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 350 с.
4. Jacobson C. Fourier Methods in 3D Reconstruction from Cone-Beam data: Department of Electrical Engineering: Dissertation N 427. — Linkoping Studies in Science and Technology, Sweden, 1996. — 230 p.
5. Turbell H. Cone-Beam Reconstruction Using Filtered Backprojection: Dissertation № 672. — Linkoping Studies in Science and Technology, Sweden, 2001. — 189 p.
6. Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии. — М.: Мир, 1990. — 280 с.
7. Tuy H. An inversion formula for cone-beam reconstruction // SIAM J. Appl. Math. — 1983. — 43. — P. 546— 552.
8. Smith B.D. Image reconstruction from cone-beam projections: necessary and sufficient conditions and reconstruction method // IEEE Trans. Med. Imaging. — 1985. — 4. — P. 4—28.
9. Clack R., Defrise M. Cone-beam reconstruction by use of Radon transform intermediate functions // J. Opt. Soc. Am. — 1994. — A-11. — P. 50—62.
10. Grangeat P. Analyze d’un systeme d’Imagerie 3D par reconstruction a partir de radiographies X en geometrie conique: These de doctorat / Ecole Nationale Superieure des Telecommunications, 1987. — 458 p.
11. Andersson H., Magnusson-Seger M., Mengerd M. Tomography for Large Objects // SSAB-2001, Norrkoping, Proceedings of the SSAB Symposium on Image Analysis. — 2001. — Р. 109—112.
12. Katsevich A. An inversion algorithm for Spiral CT // Proc. of the 2001 International Conference on Sampling Theory and Applications, May 13—17, 2001 // A.I. Zayed, ed. — Florida: University of Central Florida, 2001. — Р. 261—265.
13. Kudo H., Noo F., Defrise M. Simple Quasi-Exact Filtered Backprojection Algorithm for Long-Object Problem in Helical Cone-Beam Tomography // IEEE Transactions on Medical Imaging. September 2000. — 2000. — 19, Issue 9. — Р. 902—921.
14. Feldkamp L.A., Davis L.C., Kress J.W. Practical conebeam algorithm // J. Opt. Soc. Am. — 1984. — 1(6). — Р. 612—619.
15. Закидальский А.И., Цыбульская Е.А. Преобразование конусного пучка в квазипараллельные слои веерного типа для повышения производительности реконструкции томографических изображений // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2004. — 6, № 2. — С. 27—32.
16. Синьков М.В., Закидальский А.И., Цыбульская Е.А. Алгоритмическая и программная реализация алгоритма преобразования конусных проекций // Там же. — 2006. — 8, № 1. — С. 31—33.
17. Закидальский А.И., Цыбульская Е.А. Быстрая свертка на основе БПФ // Там же. — 2005. — 7, № 3. — С. 62—70.

AttachmentSize
2009-4-13.pdf305.71 KB

Тематичні розділи журналу

,