Универсальная аппроксимация функций на основе алгоритма Сугено для решения задачи медицинской диагностики

Предложен инструментарий решения задачи медицинской диагностики с использованием системы нечеткого вывода на основе алгоритма Сугено при условии наличия данных эксперта, на базе которых выполняется автоматическое описание нечетких моделей баз правил. Установлено, что при определенных условиях система нечеткого вывода на основе алгоритма Сугено является универсальным аппроксиматором непрерывных функционалов.

Год издания: 
2010
Номер: 
5
УДК: 
004.89
С. 48–55, укр., Іл. 3. Табл. 7. Бібліогр.: 6 назв.
Литература: 

1. Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. — Винница: Континент-ПРИМ, 1996. — 132 с.
2. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМВинница, 1999. — 320 с.
3. Ротштейн О.П., Жупанова М.О., Шеверда В.М. Диференційна діагностика ішемічної хвороби серця на основі нечіткої логіки // Вісник ВП. — 1994. — № 3. — C. 32—38.
4. Тамасян Г.Ш., Иголкин В.Н., Кокорина А.В. Элементы медицинской диагностики, реализованные в пакете MatLab // Тр. III научн. конф. “Проектирование инженерных и научных приложений в среде MatLab”: http://www.matlab.ru.
5. Круглов В.В. Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугено в задаче аппроксимации функции // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2003. — № 5. — С. 70—82.
6. Добровська Л.М. Експертні системи в медицині: метод. вказівки до практичних занять з дисципліни / Укладач Л.М. Добровська. — К.: НТУУ “КПІ”, 2008. — 114 с.

Полнотекстовый документSize
2010-5-6.pdf388.16 KB