Субпиксельное оценивание параметров объектов по аэрокосмическим снимкам

Исследован метод центра тяжести для нахождения характеристик симметричных объектов на цифровых изображениях. Оценки имеют ошибку, меньшую, чем размеры пикселя (субпиксельная точность). Показано, что метод является не только более точным, чем аналоги, но и более быстрым. Полученные результаты дают возможность оценить оптимальные размеры тест-объектов для калибровки космических сканеров, а также параметры дефокусировки для перспективных звездных камер.

Год издания: 
2010
Номер: 
6
УДК: 
004.932
С. 135–140, укр., Іл. 6. Бібліогр.: 9 назв.
Литература: 

1. Brauer-Burchardt C. Automatic Circle Detection for Radial Lens Distortion Correction in Single Images // From Proceeding Robotics and Applications. — 2003. — P. 309.
2. Nakamura A., Aizawa K. Digital Circles // CVGIP. — 1984. — 26, N 2. — P. 242—255. 3. Kulpa Z., Doros M. Freeman Digitization of Integer Circles Minimizes the Radial Error // CGIP. — 1981. — 17, N 2. — P. 181—184. 4. Fabrice Mairesse, Tadeusz Sliwa, Stephane Binczak, Yvon Voisin. Subpixel determination of imperfect circles characteristics. — Pattern Recognition. — 2008. — 41. — P. 250—271.
5. Сендов Б.Х. Хаусдорфово расстояние и обработка изображений // УМН. — 2004. — 127 с.
6. Скворцов В.А. Примеры метрических пространств // Библиотека “Математическое просвещение”. — 2001. — Вып. 9.
7. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. — М.: ТЕХНОСФЕРА, 2005. — 1072 с.
8. Назаров А.С. Фотограмметрия. — Минск: ТетраСистемс, 2006. — 368 с.
9. Аковецкий В.И. Дешифрирование снимков. — М.: Недра, 1983. — 376 с.

Полнотекстовый документSize
2010-6-22.pdf398.93 KB