Диагностирование технических объектов на основе искусственных иммунных систем и байесовских сетей

Предложена обобщенная информационная технология построения искусственных иммунных систем для решения задач технического диагностирования, которая отличается универсальностью применения и позволяет создавать математическое описание дрейфа параметров и обнаруживать аномалии в работе сложной технической системы. Разработаны новый метод и алгоритм обнаружения места и типа отказа сложной технической системы с помощью байесовской сети и критериев информативности. Создана информационная технология синтеза нейронных сетей с помощью теории иммунных сис-тем для решения задач прогнозирования дрейфа параметров технического объекта. Разработаны комбинированный метод и алгоритм для обнаружения аномалий в контро-лируемых параметрах объектов диагностирования на основе клональной селекции. Выполнены модельные вычислительные эксперименты для разработанных методов, алго-ритмов и созданных информационных технологий.

Год издания: 
2011
Номер: 
2
УДК: 
519.766.4
С. 36—45., Іл. 6. Табл. 2. Бібліогр.: 10 назв.
Литература: 

1. Мозгалевский А.В., Калявин В.П., Костанди Г.Г. Диагностирование электронных систем / Под ред. А.В. Мозгалевского. — Л.: Судостроение, 1984. — 224 с.
2. Мозгалевский А.В., Калявин В.П. Системы диагностирования судового оборудования: Учеб. пособие. — Л.: Судостроение, 1987. — 224 с.
3. Бассвиль М., Банвениста А. Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем / Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 278 с.
4. Бідюк П.І., Литвиненко В.І., Фефелов А.О. Формалізація методів побудови штучних імунних систем // Наукові вісті НТУУ “КПІ”. — 2007. — № 1. — С. 29—41.
5. Фефелов А.А., Литвиненко В.И., Мельник А.Н. Использование генетических алгоритмов в задачах организации адаптивного планирования мероприятий при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций // Вестн. Херсон. гос. техн. ун-та. — 2001. — № 3. — С. 283—287.
6. Литвиненко В.И., Фефелов А.А., Горавский С.П. Объектно-ориентированная реализация алгоритма клональной селекции // Радіоелектроніка, інформатика, управління. — Запоріжжя, 2003. — № 1. — С. 81—88.
7. Фефелов А.А., Литвиненко В.И., Гринавцев О.В. Библиотека классов С++ для решения задач оптимизации с использованием генетического алгоритма // Искусственный интеллект. — 2003. — № 1. — С. 117—124.
8. Бидюк П.И., Литвиненко В.И., Фефелов А.А. Применение комбинированных искусственных иммунных систем при решении задач построения моделей динамических процессов // Міжнар. семінар з індуктивного моделювання: Зб. праць. — К., 2005. — С. 69—84.
9. Литвиненко В.И., Четырин С.П., Фефелов А.А. и др. Применение клонального алгоритма для решения задачи оптимального назначения оружия поражения целей // Зб. наук. праць Севастопольського військовоморського ордена Червоної Зірки ін-ту ім. П.С. Нахімова. — 2005. — № 2. — С. 108—110.
10. Фефелов А.А., Бидюк П.И., Литвиненко В.И. Использование иммунных алгоритмов для приближенного расчета маргинальных вероятностей в задачах вывода суждений из байесовской сети // Системні технології: Регіон. міжвуз. зб. наук. праць. — 2006. — № 6. — С. 235—244.

Полнотекстовый документSize
2011-2-5.pdf318.43 KB