Оценка эффективности многоканальных оптико-электронных систем наблюдения с комплексированием информации

Предложена методика оценки эффективности функционирования многоканальной оптико-элек­тронной системы наблюдения (МОЭСН) с комплексированием информации. Она объединяет такую характеристику ОЭСН, как вероятность обнаружения, распознавания и идентификации, с показателем качества комплексированного изображения – показателем эффективности решения задачи. Данный показатель учитывает процесс формирования изображения в отдельных каналах МОЭСН, особенности комплексирования изображений, а также особенности зрительного восприятия изображения оператором. Результаты моделирований хорошо коррелируются с результатами субъективных экспертиз. Предложенная методика позволяет выбирать наилучший метод комплексирования для данных условий функционирования ОЭСН. Среди рассмотренных наилучшие результаты дают следующие методы комплексирования: инвариантное к сдвигам вейвлет-преобразование, дискретное вейвлет-преобразование и пирамида Лапласа. Результаты моделирований показывают, что при хороших погодных условиях за счет комплексирования возможно повысить максимальную дальность действия МОЭСН до 10 %.

Год издания: 
2012
Номер: 
6
УДК: 
621.384.3
С. 127—131. Іл. 4. Табл. 3. Бібліогр.: 12 назв.
Литература: 

1. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Двух- и многодиапазонные оптико-электронные системы с матричными приемниками излучения. — М.: Университетская книга; Логос, 2007. — 192 с.
2. G. Qu et al., “Information measure for performance of image fusion”, Electronic Let., vol. 38, no. 7, pp. 313— 315, 2002.
3. S. Gabarda and G. Cristybal, “Blind image quality assessment through anisotropy”, J. Opt. Soc. Am., vol. 24, no. 12, pp. B42—B51, 2007.
4. C.S. Xydeas and V. Petrovic, “Objective image fusion performance measure”, Electronics Let., vol. 36, no. 4, pp. 308—309, 2000.
5. Колобродов В.Г., Лихоліт М.І. Проектування тепловізійних і телевізійних систем спостереження: Підручник. — К. : НТУУ “КПІ”, 2007. — 364 с.
6. G.C. Holst, Electro-optical imaging system performance, 2nd ed. Winter Park, Florida: JCD Publishing, 2000, 438 p.
7. R.H. Vollmerhausen and E. Jacobs, “The Targeting Task Performance Metric. A New Model for Predicting Target Acquisition Performance”, Tech. Rep., AMSEL-NV-TR-230, 119 p, 2003.
8. R.H. Vollmerhausen et al., Analysis and evaluation of sampled imaging systems. — Washington: SPIE Press, 2010, 304 p.
9. J.L. Rodgers and W.A. Nicewander, “Thirteen ways to look at the correlation coefficient”, Am. Stat., vol. 42, no. 1, pp. 59—66, 1988.
10. R.H. Vollmerhausen et al., “New metric for predicting target acquisition performance”, Opt. Eng., vol. 43, no. 11, pp. 2806—2818, 2004.
11. P.G.J. Barten, “Formula for the contrast sensitivity of the human eye”, Proc. SPIE, vol. 5294, pp. 231—238, 2004.
12. Рибалко М.С., Микитенко В.І., Мамута О.Д. Оцінка показників якості комплексованих зображень в двоканальних ОЕСС // Вісник Черкаського державного технологічного університету. — 2011. — № 4. — С. 57—62.

Полнотекстовый документSize
2012-6-19.pdf317.43 KB