Алгоритм розв’язання багатокритеріальної задачі вибору показника зношування банкнот за допомогою функції корисності

Сформированы функции полезности альтернатив на основе аддитивной, мультипликативной, аддитивно-мультипликативной, энтропийной сверток показателей, а также применения метрик Чебышева, Евклида, Минковского и метода отклонения от образца на основе разделения частных критериев на стимуляторы и дестимуляторы. Разработан алгоритм определения степени преимущества альтернатив с помощью функции полезности. Разработанный алгоритм реализован на примере решения многокритериальной задачи выбора наиболее точного показателя износа банкнот, находившихся в условиях реального обращения. Определено, что целесообразно с точки зрения точности для достоверной сортировки банкнот применять такой показатель износа банкнот, как масса банкноты. Все предложенные методы формирования функции полезности имеют достаточно высокую точность определения преимущества альтернатив в пределах значений частных критериев и весов критериев, характерных для полиграфического производства. Наименьшие средние квадратичные отклонения имеют функции полезности, построенные на основе евклидовой метрики и метрики Минковского, а также мультипликативная и аддитивно-мультипликативная свертки критериев.

Год издания: 
2013
Номер: 
1
УДК: 
655.3.066 (075.8)
С. 68–75. Іл. 1. Табл. 4. Бібліогр.: 12 назв.
Литература: 

1. Згуровський М.З., Панкратова Н.Д. Основи системного аналізу. — К.: Видав. група BHV, 2007. — 544 с.
2. Соболева Е.В. Модификации критериев обобщенной полезности в задачах идентификации многокритериального выбора // Системні дослідження та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 58—65.
3. Петров К.Э. Мультипликитивно-аддитивная функция оценки полезности // Радиоэлектроника и информатика. — 2000. — № 4. — С. 35—36.
4. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. — М.: Наука, 1970. — 708 с.
5. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981. — 316 с.
6. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. — М.: Изд-во ЛКИ, 2008. — 360 с.
7. Гарина М.И. Применение мультипликативной обобщающей функции для агрегирования показателей с положительной и отрицательной полезностью // Труды СПИИРАН. — 2012. — Вып. № 3 (22). — С. 176—188.
8. Зайченко Ю.П. Дослідження операцій: Підручник. — 7-ме вид., перероб. і доп. — К.: ВД “Слово”, 2006. — 816с.
9. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. — М.: Физматлит, 2002. — 144 с.
10. Микони С.В. Построение функции полезности на основе метода приближения к образцу // Матер. І Междунар. научно-практ. конф. “Интеллектуальные системы на транспорте”, 24—26 марта 2011 г., Санкт-Петербург. — Спб, 2011. — С. 294—300.
11. Киричок Т.Ю., Когут П.П. Комплексна оцінка показників зношування банкнот української гривні в умовах реального обігу // Технологія і техніка друкарства. — 2012. — № 3 (37). — С. 4—26.
12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р.Г. Вачанадзе. — М.: Радио и связь, 1993. — 315 с.

Полнотекстовый документSize
2013-1-11.pdf263.5 KB

Тематичні розділи журналу

,