Адаптивное прогнозирование финансово-экономических процессов на основе принципов системного анализа

Автори

Предложена концепция создания адаптивных прогнозирующих систем на основе принципов системного анализа, которая дает возможность учитывать неопределенности различного вида и улучшать оценки прогнозов. Прогнозирующая система имеет два контура адаптации, функционирование которых направлено на повышение качества моделей и прогнозов. Приведен пример применения прогнозирующей системы.

Год издания: 
2009
Номер: 
5
УДК: 
62-50
С. 54—61, укр., Іл. 2. Табл. 4. Бібліогр.: 10 назв.
Литература: 

1. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 414 с.
2. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. — М.: Статистика, 1980. — 438 с.
3. Chatfield C. Time series forecasting. — London: Chapman & Hall, 2000. — 267 p.
4. Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Аналитические методы калмановской фильтрации. — К.: Наук. думка, 1995. — 286 с.
5. Бідюк П.І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2003. — № 3. — С. 88—110.
6. Zgurovsky M.Z., Bidyuk P.I., Terentyev O.M. Method of constructing Bayesian networks based on scoring functions // Cybernetics and System Analysis. — 2008. — 44, N 2. — Р. 219—224.
7. http://www.mataf.net/en/tools/home 8. Nong Y. The Handbook оf Data Mining. — New Jersey: Arizona State University Publishers, 2003. — 1202 p.
9. Altman E.I., Avery R.B., Eisenbeis R.A., Sinkey J. Application of Classification Techniques in Business, Banking and Finance. — Greenwich: JAI Press, 1981. — 418 p.
10. Hosmer D.W., Lemeshow S. Applied Logistic Regression. — New York: John Wiley & Sons, Inc., 2000. — 380 p.

Полнотекстовый документSize
2009-5-7.pdf310.06 KB