Пирумов А.Е.

Мониторинг процессов сварки с применением искусственных нейронных сетей

В статье представлены обобщенные методы разработки систем мониторинга для процессов, при которых нагрев основного и/или присадочного материала производится за счет пропускания электрического тока, а в ходе сварки происходят периодические замыкания сварочной цепи. В частности, рассмотрены сварка в защитных газах, подводная сварка порошковой проволокой и контактная стыковая сварка непрерывным оплавлением. Приведены методы первичной обработки данных, которые основаны на использовании методов статистического анализа для выделения информативных параметров процесса сварки.

Математическая модель дуговой сварки с короткими замыканиями для построения системы мониторинга качества

Проанализировано влияние основных параметров режима электрической дуговой сварки в среде активных защитных газов: силы тока, напряжения дуги, диаметра и вылета электрода на электрические процессы в сварочной цепи. Определены основные часовые параметры переноса электродного металла, характерные для разных его типов, и показана их зависимость от основных параметров режима.

Мониторинг качества сварки по электрическим параметрам процесса

Проведен анализ существующих методов мониторинга качества сварных соединений по электрическим параметрам процесса. Определены их преимущества и недостатки. Показано, что при создании автоматических систем мониторинга качества сварных соединений по электрическим параметрам процесса есть необходимость использовать большое число взаимосвязанных параметров, что требует в свою очередь применения сложного математического аппарата, в качестве которого могут выступать системы искусственного интеллекта.