Информационные технологии, системный анализ и управление

Применение шаблона проектирования Composite и технологии LINQ в задаче префиксного кодирования текста с помощью алгоритма Хаффмана

Разработан метод реализации объектно-ориентированной архитектуры в форме диаграммы классов, что отвечает внедрению шаблона проектирования Composite согласно с требованиями гибкой реализации дерева Хаффмана, а также метод динамического итеративного построения дерева Хаффмана с помощью динамической коллекции интерфейса узла на языке Visual C# и метод создания начального множества листовых узлов с помощью технологии LINQ.

Применение дискретных структур и числовых последовательностей к блочным кодам

В роботе достигнута цель сжатия информации при помощи композиции универсальных кодов, где применяется рекурсивный алгоритм восстановления начальных данных. Это дает коэффициент сжатия больший, чем при символьном кодировании. Представленный в работе метод имеет обоснованные оценки коэффициента сжатия, а его целью есть кодирование со сжатием. Для этого в нем создан совершенно новый вид универсальных кодов, использующий полиосновные системы счисления.

Информационная технология автоматизированной обработки данных в многоканальных системах ультразвукового измерения

Статья посвящена актуальному вопросу применения информационных технологий в системах ультразвукового измерения линейных расстояний. Основное внимание уделено повышению точности и расширению диапазона измерений. Для решения поставленной задачи предлагается применение многоканальной ультразвуковой системы измерения, которая состоит из совокупности датчиков с различными характеристиками измерения.

Повышение адекватности нечетких моделей за счет использования нечетких множеств типа 2

Рассмотрен информационный подход к нечеткому моделированию. Разработан формальный подход, который дает возможность анализировать нечеткие системы относительно способности качественно описывать неопределенности входной информации с помощью интервальных функций принадлежности и вводить информационный критерий качества функционирования нечетких моделей с использованием интервальных функций принадлежности, и повышать адекватность представления предметной области разработанной нечеткой моделью.

Оценивание обобщенных линейных моделей с помощью байесовского подхода в актуарном моделировании

Исследовано применение байесовского подхода к задаче оценивания неизвестных параметров моделей и метода анализа статистических данных в сфере страхования на основе обобщенных линейных моделей, которые представляют собой расширение линейной регрессии на случаи, когда распределение случайных величин может отличаться от нормального. Для данной задачи оценивание неизвестных параметров моделей осуществлено c помощью байесовского подхода и метода максимального правдоподобия.

Усовершенствование метода итеративной классификации для включения отклоненных заявок в кредитном скоринге

Усовершенствован метод итеративной классификации для включения отклоненных заявок в кредитном скоринге. Методикой реализации является использование частично классифицированных данных и обобщение логистической регрессии. На первом этапе предложен метод пересчета весов значения переменной и значения информации, используя отклоненные заявки на получение кредита. Продемонстрирован процесс включения отклоненных заявок в анализ прогностической силы характеристик, обеспечивая альтернативный и улучшенный процесс дискретизации непрерывных характеристик.

Улучшение производительности двухслойного персептрона в классификации 26-ти искаженных поворотами монохромных 60x80-изображений посредством обучения на повернутых изображениях с пиксельными искажениями

Испытывается двухслойный персептрон в классификации объектов, искаженных поворотами, на приемлемом процентном уровне ошибок классификации. Моделью объекта выступает буква английского алфавита, которая представляет собой монохромное изображение формата 60  80. Обучение двухслойного персептрона ни на изображениях с пиксельными искажениями, ни на изображениях, искажен¬ных поворотами, не делает его способным классифици¬ровать на удовлетворительном уровне.

Оптимизация стратегий перестрахования с использованием системы поддержки принятия решений

Цель работы заключается в исследовании существующих подходов к перестрахованию, направленному на моделирование распределения и минимизацию риска страхового портфеля, а также на формирование стратегии его оптимального перестрахования с использованием системы поддержки принятия решений (СППР). Предложен метод определения оптимальной стратегии перестрахования. Для этого выбраны статистические модели, которые соответствуют структуре, объему и количеству убытков страхового портфеля.

Оптимизационные модели и алгоритмы для сетевых задач распределения ресурсов

Предложены эффективные алгоритмы нелинейного программирования для задач расчета сетей, а также построены новые сетевые модели для определения оптимальных потоков и распределения ресурсов. Рассмотрены задачи с нелинейными целевыми функциями общего вида и сетевой структурой ограничений, что позволило охватить единым подходом достаточно широкий спектр сетей. Для расчетов применены модификации хорошо известных методов нелинейного программирования.

Прогнозирование актуарных процессов с помощью обобщенных линейных моделей

Исследован метод анализа статистических данных сферы страхования на основании обобщенных линейных моделей. Эти модели представляют собой расширение линейной регрессии в случае, когда распределение случайной величины может отличаться от нормального. Таким образом, модель может быть линейной или нелинейной (типа логит, пробит). Для оценивания параметров предложенных моделей применяется обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) или метод Монте-Карло.